September 19, 2019
Tuto e-commerce – Le Machine Learning et le Deep Learning – Market Academy par Guillaume Sanchez

Tuto e-commerce – Le Machine Learning et le Deep Learning – Market Academy par Guillaume Sanchez


Qu’est-ce que le Machine Learning et le
Deep Learning et comment les utiliser ? Ce sont des mots à la mode, alors, on y va. Les termes Machine Learning et Deep Learning
sont de plus en plus répandus. C’est tout à fait légitime car ce sont
des technologies utilisées dans de nombreuses taches. En effet, Machine Learning et Deep Learning
sont utilisés, entre autres, pour : – reconnaitre des objets – traduire des discours en temps réel – déterminer des résultats potentiels – comprendre les habitudes des consommateurs – faire des recommandations personnalisées En fait, les leaders comme Amazon, Apple,
Google, Netflix et Microsoft utilisent déjà ces technologies. Qu’est-ce qu’elles impliquent ? Est-ce que les plus petites structures doivent
investir dans le Machine Learning et le Deep Learning ? Pour rappel, voici les différences notables
entre les 2 technologies : Les volumes de données : – Machine Learning : des milliers de données. – Deep Learning : des millions de données
(Big Data). La production : – Machine Learning : les valeurs numériques,
comme la classification ou le score. – Deep Learning : tout ce qui concerne les
valeurs numériques et les éléments libres tels que les textes et les musiques libres. Le fonctionnement : – Machine Learning : utilise des types variés
d’algorithmes automatiques qui apprennent du fonctionnement des modèles et prédisent
des actions futures en fonction des données. – Deep Learning : utilise les réseaux de
neurones qui soumettent les données à plusieurs couches pour interpréter des caractéristiques
de données et des relations. La gestion : – Machine Learning : les algorithmes sont
détectés par les analystes pour examiner des variables spécifiques dans l’ensemble
des données. – Deep Learning : les algorithmes sont autocentrés
sur les analyses de données lorsqu’elles sont mises en production. 1- Qu’est-ce que le Machine Learning ? Le Machine Learning combine les principes
de la science de l’informatique et des statistiques. Son but premier est de résoudre les problèmes
du monde réel en imitant notre logique de décision. Les ingénieurs en Machine Learning créent
des modèles de statistiques qui fabriquent des prédictions et identifient des schémas
depuis les données. Leur objectif principal est de construire
des algorithmes qui peuvent recevoir des données et utiliser des statistiques pour prédire
des résultats. Les algorithmes du Machine Learning travaillent
de cette manière : – Ils analysent des ensembles de données
de référence – Ils apprennent de ces données – Ils prennent des décisions réfléchies
basées sur ce qu’ils ont appris Les entreprises utilisent le Machine Learning
dans les cas suivants : – La détection de la fraude – La maintenance prédictive dans l’internet
des objets – La personnalisation du Service client 2- Qu’est-ce que le Deep Learning ? Le Deep Learning utilise de nombreuses couches
d’unités de processus non linéaires pour analyser des données non structurées et
pour prédire des résultats. Alors que les algorithmes de Machine Learning
sont linéaires par nature, les algorithmes de Deep Learning sont empilés en augmentant
la complexité. La logique humaine est utilisée dans le Deep
Learning. Pour y arriver, les ingénieurs utilisent
une structure par couches d’algorithmes appelée « Le réseau de neurones artificiels
». Le Deep Learning est utilisé pour : – La reconnaissance des paroles et des gestes – L’analyse des documents et des images – La traduction de discours en temps réel – La reconnaissance de schémas – La découverte de médicament et de traitement
médical – La cybersécurité Ainsi : – Google, Apple et Microsoft utilisent le
Deep Learning pour la reconnaissance vocale et visuelle. – Netflix et Amazon utilisent le Deep Learning
pour analyser et influencer la décision d’achat du consommateur. Le Machine Learning et le Deep Learning sont
destinés à révolutionner l’ensemble des industries. Voir à les tuer. Les entreprises de toutes tailles devraient
profiter de cette technologie. Mais allez-y doucement. N’hésitez pas à regarder cette vidéo plusieurs
fois, car elle est assez complexe à comprendre au niveau des différences entre les technologies. Si vous passez par Aix-en-Provence, vous pouvez
passer faire un coucou. N’hésitez pas à vous abonner, à liker. Ça nous fait plaisir. Merci et à bientôt.

2 thoughts on “Tuto e-commerce – Le Machine Learning et le Deep Learning – Market Academy par Guillaume Sanchez

  1. Bonjour, je ne comprend pas un mot dans la vidéo (1:52) "Leur objectif principal est de construire les algorithmes qui peuvent recevoir les données et utiliser les statistiques pour ??? les résultats." ?

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